动植物基因组测序(de novo测序 进化分析 基因组图谱)
动植物基因组de novo测序也叫做基因组从头测序,是指不依赖于任何已知基因组序列信息对某个物种的基因组进行测序,然后应用生物信息学手段对测序序列进行拼接和组装,最终获得该物种基因组序列图谱。
微生物多样性检测(Microbial diversity)
环境微生物多样性检测,是以样品中的微生物群落作为整体进行研究,通过对核糖体RNA高变区域(比如16S/18S/ITS等序列)或功能基因(如古菌的氨氧化基因等)进行PCR扩增和测序,然后分析相应环境下微生物群落的多样性和分布规律。
non-coding RNA测序
贝瑞和康用新一代测序方法进行non-coding RNA分析的优势:1)不依赖参考基因组; 2)更加全面的发现新的非编码RNA;3)能够知道链的方向性。
ChIP-seq
提供全套的ChIP-seq服务,将ChIP与第二代测序技术相结合,以高效率的测序手段得到高通量的数据结果,从而获得在全基因组范围内与特异性修饰组蛋白和转录因子等结合的DNA区段信息。
环状RNA测序(circRNA-seq)
circRNA 是通过特殊的选择性剪切产生封闭环状结构的非编码 RNA。 circRNA 不受 RNA 外切酶的影响,比线性 RNA 表达更稳定。研究表明,某些特殊的 cirrcRNA 分子富含miR
基因表达谱分析
基因表达谱分析直接对某一物种或特定细胞在某一功能状态下产生的mRNA进行高通量测序,研究基因的表达差异情况。与转录组测序相比,基因表达谱测序要求的读长更短,测序通量更小,仅可用于基因表达差异的研究。
微生物Meta测序
16S rDNA序列(在所用物种中高度保守)是最常用的细菌分类标准,通过提取环境样品的DNA,并扩增其中16S rDNA基因;通过检测16S rDNA 的序列变异和丰度,反映环境样本中细菌的分类和丰度
